Fullstack AI Engineer
Disponible para proyectos
Construyo IA que sobrevive a producción.
Evidencia en producción
07
Años construyendo software
06
Sistemas con LLM en producción
03
Clouds en producción
40k
Usuarios impactados
Resultados medidos en casos de estudio
- −75% Tiempo de respuesta en RAG
- 96% Respuestas con cita verificable
- −45% Costo de IA por usuario
- 92% Documentos procesados sin intervención
- −65% Incidentes en producción
- +40% Leads calificados
Casos de estudio
Sistemas con LLMs que llegaron a usuarios reales.
Stack
Lo que uso, y para qué lo uso.
Claude · GPT · Gemini
Node · .NET · Spring · Python
AWS · GCP · Azure
Base fullstack
- 01Frontend
- 02API
- 03Base de datos
- 04Pagos
- 05Despliegue
IA y LLMs
Claude API
GPT · OpenAI API
Gemini
GitHub Copilot
- RAG
- Embeddings
pgvector
- Retrieval híbrido
- Reranking
- Function calling
- Structured outputs
- Caché semántica
LLMOps y evaluación
- Golden datasets
- LLM-as-judge
- Evals en CI
OpenTelemetry
- Trazas por request
- Costo por token
Frontend
Next.js
Angular
React
TypeScript
JavaScript
Redux
Tailwind CSS
Bootstrap
SASS
HTML5
CSS3
Backend
Node.js
Express
.NET 8
C#
Java · Spring Boot
Python
FastAPI
Django
Flask
Bases de datos
PostgreSQL
MySQL
MSSQL
MongoDB
Oracle DB
Redis
Cloud y DevOps
AWS Bedrock
Lambda
S3
DynamoDB
GCP Cloud Run
Document AI
Azure Functions
Azure AI Foundry
Firebase
DigitalOcean
Heroku
Docker
GitHub Actions
Pagos e integraciones
Stripe
- Metered billing
- Webhooks
Meta Graph API
WhatsApp Cloud API
Método
Cómo llevo IA a producción.
-
Evaluar antes de desplegar
-
El costo es un requisito
-
Fallar bien
-
Observar todo
Rodolfo Bravo · Ingeniero Electrónico
Sobre mí
Ingeniero antes que programador.
- Trayectoria
- 7 años construyendo software
- Enfoque
- Sistemas con LLMs en producción
- Método
- Diseñar dentro de restricciones
Contacto
¿Tienes un rol o un proyecto de IA en mente?
O directo, sin formulario: